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人工智能在肺结节预测模型中应用的研究现状

  
@article{CJTS45876,
	author = {钰杰 马 和 雨禾 游 和 哲 朴 和 洪省 薛 和 文军 曹 和 珍 王 和 志龙 赵},
	title = {人工智能在肺结节预测模型中应用的研究现状},
	journal = {中华胸部外科电子杂志},
	volume = {12},
	number = {1},
	year = {2024},
	keywords = {},
	abstract = {肺结节是一种常见的胸部影像学表现,受到临床及社会的广泛关注。近年来,基于计算机断层扫描(CT)图像的人工智能(AI)技术趋于成熟,在肺结节检出分类、病理分型、恶性程度及基因突变预测等方面应用广泛。本文旨在梳理和分析AI在肺结节诊疗领域的相关研究。},
	url = {https://www.thecjts.cn/article/view/45876}
}