目的 基于多因素logistic回归、决策树以及神经网络，分别建立肺癌患者胸腔镜术后肺部感染预测模型，并比较三个模型性能。
方法 选取2022年10月1日至2025年3月31日在镇江市第三人民医院、句容市人民医院、丹阳市第三人民医院行胸腔镜下肺部切除术的肺癌住院患者，收集患者基本信息、体征检查、既往病史、肺功能指数、手术情况、肿瘤情况等。根据是否发生肺部感染将患者分为肺部感染组和非肺部感染组，单因素分析比较两组差异。将单因素分析中有统计学意义的因素作为自变量，纳入多因素logistic回归、决策树和神经网络，构建预测模型，并比较三种模型的灵敏度、特异度、约登指数和受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）。
结果 共计1 262例患者纳入研究，其中230例发生肺部感染，发生率为18.22%。多因素logistic回归显示年龄（≥60岁）、性别、吸烟史、慢性肺部疾病史、住院时间（≥10天）为肺癌患者胸腔镜术后发生肺部感染的独立危险因素，决策树模型得到4个解释变量，即年龄（≥60岁）、血清白蛋白水平（＜35 g/L）、住院时间（≥10天）、吸烟史，神经网络模型提示前五位危险因素为年龄（≥60岁）、血清白蛋白水平（＜35 g/L）、慢性肺部疾病史、住院时间（≥10天）、吸烟史。以上三种模型的准确度分别为84.9%、81.5%、86.7%，灵敏度分别为77.2%、73.2%、75.4%，特异度分别为80.3%、76.8%、82.7%，约登指数分别为0.575、0.520、0.581，AUC分别为0.831、0.796、0.857（P＜0.05）。
结论 与多因素logistic回归模型及决策树模型相比，神经网络模型对肺癌患者胸腔镜术后肺部感染的预测性能更佳。

关键词: 肺癌； 胸腔镜； 肺部感染； 预测模型